对陈羽来说，这样的完全沉浸式的学习，岁月静好的学习，是超级享受的。

最重要的是，这样的高度集中的学习，带来的效果也是巨大的。

一个月的时间，陈羽翻看和学习了十几本砖头那么厚的关于人工智能的专著，还学习了十几篇相关的前沿论文。

陈羽从一个对人工智能领域几乎没有任何了解的小白，开始进化成为了一个人工智能方面的小专家，不仅对于人工智能的各个领域都开始有了一个初步的了解，而且在学习过程中，对于深度学习方面，产生了浓厚的兴趣。

系统面板上的任务进度条，也从一开始的1%推进到了90%。

但是和以前一样，到了90%之后，进度便开始停滞了，陈羽再怎么学习各种更多的知识，它也不再前进了。

有了以前的经验，陈羽马上便开始尝试用以前的方法去寻求突破，他先去是下载了一些试题，开始拼命的刷题，这个是有一次完成任务的时候刷到的方法，当时也是卡住，结果在和万嘉琪比拼了一番刷题之后，进度条却意外完成了。

只是让陈羽郁闷的是，这次这个方法却失灵了，也不能说完全失灵，在刚开始刷题的时候，进度条还是前进了的，从90%进到93%，到了93%后便再次停滞下来了，不论他怎么刷题，进度条都不再往前。

刷了两天题，意识到刷题不能再让进度条前进之后，陈羽立即改变方法，这次他祭出了另一个方法，在完成上次的有机化学的学习任务的时候才发现的方法——写论文。

事实证明，这个方法确实有效，进度条再次动了。

然而，在陈羽一口气写了三篇论文之后，进度条再一次卡在了97%的位置，剩下三个百分点的进度，无论如何也不再动弹了，在连续写了五篇论文之后，陈羽意识到论文这条路走不通了。

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要怎么做？

接下来的三个百分点的进度，要怎么样才能够彻底走完？

陈羽绞尽脑汁，冥思苦想。

实践！

终于，在苦思冥想两天之后，陈羽的脑海里闪过了一道亮光。

计算机是一门实践的学科，也许最后这关键的三个百分点的进度条，就是要考察他的实践能力，需要他证明自己的实践的能力，才能够算他完成！

越想，陈羽便越发觉得有道理。

既然想到了问题所在，那就去行动！

虽然可能不一定是对的，但是起码要去试一下不是？

那么，应该找一个什么项目来实践呢？

有了想法之后，接下来就是选题。