李昊最近有些忙，但他还是抽空翻看了季舒强提交的AI投顾实验项目方案。</p>

方案很详细，模型设计也很漂亮。</p>

从技术层面看，简直无懈可击。</p>

但李昊的眉头却皱了起来。</p>

他盯着其中的一个参数调整，不禁敲了敲桌子。</p>

“这小子，有点意思。”他轻声说。</p>

季舒强被叫到了李昊的办公室。</p>

“舒强，先坐。”李昊指了指对面的椅子，语气平静。</p>

季舒强有些紧张，但还是坐下了。</p>

“这个模型不错，你的技术基础很扎实。”李昊夸了他一句。</p>

季舒强脸上露出一抹喜色，“谢谢李总。”</p>

“不过……”李昊话锋一转，推过了打印出来的方案，“你考虑过实际数据场景吗？”</p>

季舒强一愣，“实际数据场景？”</p>

李昊点点头，拿起一支笔，在方案上圈出几个关键点，“这些参数调整在理论上是最优解，但如果放到市场上，投资者可能不会接受这么高的风险波动。”</p>

季舒强一时语塞。</p>

他知道自己的模型有多“完美”，但没想到竟然会在实际运用上被否定。</p>

“数据偏差还不是最大的问题，”李昊接着说道，“在实际操作中，投顾策略要兼顾市场情绪，用户体验，甚至短期舆论压力。这些，你都没有体现。”</p>

季舒强低下头，语气有些懊恼，“李总，我确实忽略了这些……”</p>

李昊看着他，语气依旧平和，“忽略没关系，年轻人都会犯错。但重要的是，你要学会把理论变成实践。”</p>

“怎么变？”季舒强问得很直接。</p>

李昊站起身，走到白板前，随手画了一个简单的逻辑框架。</p>

“市场的数据是活的，模型只是工具。先从小范围测试开始，获取真实用户反馈，然后动态调整参数。”</p>

他转身看着季舒强，笑了一下，“这叫试错优化，明白吗？”</p>

季舒强点点头，眼神里多了几分明悟。</p>

“还有，你的模型很好，但不要迷信技术。”李昊语气里带着一点点调侃，“投顾的核心是用户信任。算法再强，用户不买账，也是白搭。”</p>

季舒强露出一个尴尬的笑，“我明白了，李总。”</p>

接下来的一个星期，季舒强重新调整了模型，并启动了小范围的实验测试。</p>

实验数据出来的那天，他跑进李昊的办公室，兴奋地说：“李总，优化后的模型效果比之前好了不少！”</p>

李昊接过数据报告，扫了一眼，点点头，“不错，比预期要好。”</p>

“这次多亏了您的指导！”季舒强认真地说。</p>

“我只是提了点建议，真正做事的是你自己。”李昊的语气依旧很平淡，“不过别太得意，实验只是第一步，距离真正上线还早着呢。”</p>

季舒强挠了挠头，“明白了，我会继续努力。”</p>

李昊放下报告，拍了拍他的肩膀，“季舒强，你是个聪明人。记住，技术不是终点，能解决问题的才是好技术。”</p>

季舒强点头离开，心中燃起了新的斗志。</p>

在办公室里，李昊靠在椅子上，看着窗外的天色渐暗。</p>

“年轻人，有冲劲是好事。”他低声自语，“但真正的成长，才刚刚开始。”</p>

此时，桌上的电话响了起来。</p>

“李总，研发部门说，有点新问题需要讨论……我们那新人在您那吧，叫他一起。”助理的声音从电话里传来。</p>

李昊拿起笔记本，站了起来。</p>

“走吧，我们去看看。”他说。</p>

……</p>

原来是研发团队开始正式讨论季舒强这个新人提出的方案了。</p>

作为李昊主导的项目培养出来的新鲜血液，他也饶有兴趣地旁听。</p>

季舒强带着他的新思路，走进了研发会议室。</p>

他精神抖擞，胸有成竹地站在白板前，开始讲解自己的方案。</p>

“我们现有的方法虽然稳定，但效率太低。”季舒强指着白板上的数据图，“我设计的这个新算法，可以把计算效率提升至少30%。”</p>

一片沉默。</p>

研发团队的资深成员老刘靠在椅背上，双手交叉在胸前，冷冷地看着季舒强。</p>

“提升效率？那安全性和精准度呢？”老刘开口了，语气中带着一丝质疑，“我们做的是投顾，不是实验室里的技术秀，任何一点偏差都会引发客户信任危机。”</p>

季舒强抬起头，声音里多了一分坚持，“我考虑过精准度，模拟测试显示误差完全在可控范围内。”</p>

刘成不为所动，淡淡地说：“模拟测试没用，市场上的情况比你想象的复杂得多。”</p>

一时间，会议室的气氛变得紧张。</p>

另一位团队成员小赵试图打圆场，“好了，大家冷静一点。舒强是有想法，但新算法的风险确实需要更深入的验证。”</p>

“验证就验证。”季舒强毫不退让，“但也不能因为担心风险就停滞不前吧！”</p>

老刘眉头一皱，说道：“年轻人，先把基础打牢，再谈革新。”</p>