在10点59分45秒的时候，陈凯已经全部平掉了所有的持仓。</p>

他特意花了15秒时间来看李昊的战况，没想到和他非常接近，虽然过程不一致，但尾盘这近15分钟的时间内，李昊的收益率曲线直线上升。</p>

“昊哥，加油啊！还有5秒，你马上就要输了！”一边看，他还不忘一边用心理战术迫使李昊失误，享受来之不易的胜利。</p>

4，3，2，1……</p>

让他没想到的是，李昊竟然利用最后这几秒，交易量萎缩的时候，小小控了一把盘。</p>

这样一来，收盘前也完全平好仓的李昊，收益率刚好高出他0.01%。</p>

就差之毫厘，但胜负已分。</p>

“这也行啊？不是吧？！早知道老子再搞个十来秒，肯定能赢你！”陈凯生气地从椅子上跳了起来，双手握拳。</p>

这情况，放谁身上也要被气死了。</p>

况且陈凯，还没在李昊这里赢过一次。</p>

而李昊，总算压线反超了陈凯，他长舒一口气。</p>

“不好意思，又让你失望了啊！虽然只高了0.01%，但赢就是赢，输就是输，再接再厉吧！”</p>

凭借老皮的能力，这次他勉强击败了陈凯，结束了这场激烈的较量，开始得意起来。</p>

陈凯再次坐在椅子上，看着这个离谱的结果，脸上露出了复杂的神情：“昊哥，你不愧是我的劲敌啊。看来，我还得继续在你这儿学点东西。”</p>

李昊笑道：“我这不也差点栽了么？没想到你组合策略在小周期里，运用的这么灵活，比上次强了不止一个等级！下次，我们再来！”</p>

陈凯轻轻笑了笑，眼神中充满了战意：“好，你说的啊！我随时奉陪！”</p>

……</p>

第二天上午，李昊早早就来到了他的新公司“新星智投”的办公室。</p>

没过一会儿，徐磊拿着早餐，也走了进来。</p>

他们吃完早餐后，在一起回顾着他们的商业计划书。</p>

"磊哥，现在我们手头上的资源虽说不少，不过你也知道，做投资行业的产品开发，尤其是涉及到AI，光训练模型和提供算力这方面，成本还是很高的。我们还是得优先聚焦核心功能。"</p>

李昊一边翻看计划书，一边说着。</p>

“我们不如先把目前最核心的功能，以及能体现出与同行差异化的功能，做个原型产品出来？”</p>

徐磊虽然不是金融或投资专业，但他有完整的产品开发经验，向李昊提出了建议。</p>

“磊哥，我懂你意思，现在是不是做出一个基本可用的产品，功能够简单，但足够让我们验证核心想法就行。”李昊接过话题，“然后，通过用户反馈，逐步优化和完善，确保产品能够持续适应市场需求。”</p>

徐磊点了点头，眼神专注：“没错，这叫最小可行性产品战略。不仅能帮助我们快速验证市场需求，还能节省成本，及时收集用户反馈，之后再做迭代。”</p>

他紧接着说道：“不过需要你来确定，目前我们构想的产品中，哪些功能算是核心？或者说优先级最高的？”</p>

李昊略微思索了一下，说道：“我觉得，最核心在于透明可见的决策流程。既然我们做的是AI+投顾产品，每一步决策都得让用户看到背后的逻辑和依据，只有这样，才能赢得用户的信任。”</p>

徐磊也深以为然，回道：“的确，我们的用户需要明确了解每个投资建议的依据，不能让他们觉得是个黑箱操作……”</p>

他们经过一番商议决定，透明的决策过程必须成为这个最小可行产品的关键特征，而这种透明度将通过AI技术和数据支持来实现。</p>

李昊的初步设想是让AI给出投资建议的同时，详细展示每个建议的依据和相关数据分析。</p>

"我设想的产品，每个决策背后都得有详尽的数据支持，用户可以清楚地看到每个步骤和计算依据。"</p>

李昊说道，接着他拿起一支笔，在纸上画了个简单的框架图。</p>

"比如，某个推荐的投资标的，AI应该能够解释说，这个标的是基于市盈率、利润增长率、交易量等指标计算得出的，而这些数据也应该能一目了然地展示出来，用户看了后心里才踏实。" 他继续解释道。</p>

徐磊微微点头，快速在电脑上记下这些要点。</p>

“那我建议，初步可以用决策树模型，就是用户在输入偏好后，AI根据偏好和数据分析进行投资决策。然后，通过可视化操作，展示出每个决策的背后逻辑。”他随后说道。</p>

李昊赞同地说：“对，用户得看到决策是怎么得出来的。这样，不论是初学者还是有经验的投资者，都能更好地理解这个过程，也能心里有底，更信任AI给出的建议。”</p>

“关键是要做得简单明了。”他继续说道，“我们可以通过决策树模型，AI系统让用户设置投资偏好，比如风险承受能力、预期收益等各种参数，然后推荐投资标的，同时展示每一个推荐背后的关键数据点。”</p>