互联网平台能做的损事，比她想象的要多得多，比如互联网票务公司通过数据监测，发现某个用户频繁搜索某段航线的机票时，就会为其提供较高的票价。

如果消费者换一个账户搜索，却能获得较低的票价。

大数据杀熟的表现形式很多，十三姨只听杨帆说了六种。

一是推荐算法。

互联网平台通过监测分析消费者的消费行踪轨迹，如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等，有针对性地对消费者进行商业营销。

这类推荐算法往往被称为“精准推送”，或“千人千面”。

二是价格算法。

通俗地说，就是“不同人不同价”，比如新老用户价格不同，老用户或会员用户反而比普通用户价格更贵；不同地区的消费者对应不同的价格；多次浏览页面的用户可能面临价格上涨；利用繁复的促销规则和算法，对不同消费者算出不同的价格等等。

三是评价算法。

为了获得更多的好评，有的平台或平台上的经营者通过刷单等方式，编造虚假高分评价；或者隐匿中评、差评。这些做法使得真实评价无法显现，既破坏经营者之间的公平竞争，也误导消费者。

四是排名算法。

平台经营者制定各类排名榜，声称基于消费者好评率、销量等，对各行业或商品服务类别进行排序，引导消费者选择；但消费者难以知晓平台是具体如何计算而得到的榜单。还有的平台混淆竞价排名与自然排名，左右消费者决策。

五是概率算法。

线上平台及网络游戏公司等经常开展抽奖活动，仅公示中奖概率，但抽奖过程、算法程序不透明，实际中奖概率缺乏监管。

六是流量算法。

一些平台利用所处优势地位通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制，控制平台内经营者开展交易，影响公平竞争和消费者选择。

这就是前世臭名昭著的“大数据杀熟”，很无解。

用户想避免被大数据杀熟，只能用多个手机，且下载几个同类型的app。

用这个app一次，下次换另一个，不能常用同一个app。

但需求量太大，使用太频繁，用户就没办法避免大数据杀熟了，被拿捏得死死的，用哪个app都逃脱不了被杀熟的命运。

“我说说而已，不想再操劳别的，做做节目，搞搞剧本，偶尔录首歌，这一生的事业，够了。”杨帆没真想出去创业的意思，本是后山人，偶做前堂客。

现在的他能养父母，十三和柳家姐妹则能养他。

“爸爸，你不能老出去工作哦，在外面遇到比我还可爱的小孩子，不要我了，我会很伤心的。”果果不懂大人的事业，但知道爸爸现在已经很忙了，再干别的，会经常回不了家，或是总是忙得很晚才回来。

搬来十三乡后，爸爸在家吃晚饭的次数，三宝都能数得过来。

“外面不会有比果果更可爱的小孩子的。”杨帆给小姑娘回了一句让她放心的话。

“真的吗？”果果美滋滋的。

杨帆还没回答，十三姨说道“你现在在爸爸眼里是最可爱的，但要是不乖，不听话，将来就不是了。”

“我听话，将来也是最可爱的吗？”果果问道。

“嗯，在外面是，在家里，将来并列最可爱吧。”十三姨摸了摸小腹，不知道今晚会不会中，她想试试。

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