第88章 “盘古”效率革命 － 设计流程的重塑

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他接着说道：“但我们不能满足于此。‘盘古’目前还只是在p&R的特定环节、特定模块上展现了优势。我们的目标，是打造一个覆盖芯片设计全流程（从前端综合到后端验证）的、高效、智能、自主可控的EdA平台！这次的成功，应该成为我们加速前进的新起点！”

李志远立刻汇报了“盘古”团队的下一步计划：“林总，各位领导，我们已经根据‘启明二号’项目的反馈，制定了下一阶段的研发重点。首先，是继续优化和完善p&R引擎，提升其处理更大规模设计（千万门级甚至更高）的能力和稳定性，并开发更友好的图形用户界面（GUI），降低使用门槛。其次，我们将正式启动逻辑综合（Logic Synthesis）引擎的研发，这是EdA流程中另一个至关重要的环节，目标是能够将RtL代码高效地转化为高质量的门级网表。同时，我们也会在静态时序分析（StA）、形式验证（Formal Verification）以及低功耗设计辅助等方面，继续投入研发力量，逐步补齐‘盘古’工具链的短板。”

林轩点点头：“很好！方向明确，目标宏大！我批准你们的计划！资源方面，无论是人才引进、设备采购还是计算集群扩容，公司都会给予全力支持！我只有一个要求：速度！要用最快的速度，让‘盘古’从‘单点突破’走向‘全面开花’！”

“盘古”的初步成功，如同催化剂一般，开始重塑启明芯内部的设计流程和文化。

以前，工程师们对商业EdA工具是“又爱又恨”。爱的是离不开它们，恨的是它们价格昂贵、功能臃肿、响应迟缓，而且往往不够“懂”自己的特定需求。

现在，他们看到了新的希望——一个由自己公司开发的、可以根据实际需求快速迭代优化、并且可能效率更高、效果更好的替代选项。

后端团队开始更积极地拥抱“盘古”，在新的项目（比如“龙芯一号”的后续优化或一些预研性质的小芯片）中，更大胆地尝试使用它。他们甚至主动向“盘古”团队提出各种功能需求和改进建议，形成了前所未有的紧密互动。

前端设计团队也开始关注“盘古”的进展，期待着未来能用上自研的逻辑综合和仿真工具。

甚至连软件团队也受到了启发，开始思考如何将一些AI\/机器学习的技术，应用到固件开发和测试流程中，以提高效率和质量。

一种以“效率提升”和“自主创新”为核心的工程师文化，在启明芯内部悄然生根发芽。大家开始意识到，启明芯不仅仅是一家芯片设计公司，更是一家致力于通过核心技术创新来驱动效率革命的科技公司。

林轩敏锐地捕捉到了这种文化上的积极变化。他知道，这种自下而上对效率和创新的追求，远比任何自上而下的管理口号都更加有效。这是启明芯未来能够持续保持竞争力的真正源泉。

“盘古”开天，初显神威。这场由自研EdA工具引发的效率革命，虽然才刚刚开始，但它所带来的影响，已经远远超出了技术本身。它正在重塑启明芯的设计流程，激发着工程师的创新热情，也为这家公司的未来，铺就了一条更加宽广、更加自主、也更加充满想象力的道路。