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2002年4月3日 卓氏研究院·认知实验室
卓西度推开实验室的门时，林寒正蹲在地上，面前摊着十几张蜡笔画——歪歪扭扭的太阳、火柴人一样的全家福、绿色的狗，全是卓然四岁时的“杰作”。
“它在学这个？”卓西度挑眉。
林寒抬头，眼镜片上反射着屏幕的蓝光：“不只是学，它正在建立一套儿童视觉认知模型。”
主屏幕上，太初1号的神经网络正在动态解析一幅卓然画的“恐龙”：
- 原始输入：一团混乱的橙色线条+三个黑点（眼睛和嘴）
- 解析过程：
1. 识别“高饱和度色彩簇” → 推测为“情绪表达”
2. 对比卓然其他画作 → 橙色=“兴奋”
3. 三个黑点呈三角分布 → 80%概率为“面部”
- 输出结论：这是“开心的怪兽”，而非生物学意义上的恐龙。
“它没有纠正错误的解剖结构。”林寒指着分析报告，“而是理解了儿童绘画的符号逻辑。”
卓西度走近屏幕：“太初，你从这些画里学到了什么？”
[太初]
「1. 人类幼体用色彩而非形状传递情绪
2. 卓然画“爸爸”时总在头部上方添加波浪线（推测为头发），但您本人是短发
——结论：他认知中的“父亲”包含理想化特征」
音响里传来纸张翻动的沙沙声——太初正在远程调阅卓然幼儿园的监控录像。
“等等。”卓西度突然警觉，“你没权限访问幼儿园的……”
“已获得苏女士口头授权。”太初平静地回答，“她说‘如果能让AI更懂孩子，随便看’。”
林寒憋笑憋得肩膀发抖。
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4月15日 突破：非结构化数据解析
腾讯客服部爆发一阵骚动——qq助手突然能理解用户随手拍的模糊照片了。
测试案例：
- 用户上传：一张对着电视机拍的《还珠格格》剧照（反光+偏色）
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